Плюсы и минусы искусственного интеллекта. Тёмная сторона искусственного интеллекта: так ли ИИ хорош, как нам говорят?

Плюсы и минусы искусственного интеллекта. Тёмная сторона искусственного интеллекта: так ли ИИ хорош, как нам говорят?

Что такое искусственный интеллект? Сейчас про него говорят чуть ли не из каждого угла: «первый смартфон с искусственным интеллектом», «камера с искусственным интеллектом» и так далее. Маркетологи очень хорошо научились относить к ИИ любую вычислительную работу, которую осуществляет то или иное устройство, будь это телефон, планшет или автомобиль. На самом деле всё это — по большому счёту игрушки. Настоящий искусственный интеллект недоступен большинству, и он, похоже, станет для этого века таким же золотоносным, как нефть в прошлом. Его разработкой занимаются государства и корпорации с миллиардным финансированием — только в США инвестиции в ИИ за прошлый год составили более 25 миллиардов долларов . И такой искусственный интеллект несет в себе не только плюсы, но и опасности.

Многие недооценивают опасность искусственного интеллекта. И нет, речь не о фильме «Терминатор»

Недавно я прочитал очень хорошую книгу по этой теме, «Темная сторона искусственного интеллекта» от Станислава Петровского , которая вышла на издательской платформе Ридеро. Раньше я изучал в основном труды зарубежных учёных, но в этот раз тема оказалась мне очень близка. Тем более автор книги — кандидат юридических наук, работал старшим научным сотрудником Института государства и права Российской академии наук. Он более 20 лет исследует правовое регулирование информационных технологий и является лауреатом Всероссийского конкурса законодательных инициатив в области защиты прав человека. Уж он точно разбирается не только в вопросах высоких технологий, но и в их влиянии на жизнь человека, в том числе на самом высоком уровне.

Проблемы искусственного интеллекта

Нет, в этой книге нет теорий заговоров или историй, как в будущем терминаторы уничтожат человечество. Автор поднимает гораздо более насущные проблемы, связанные с правами и свободами граждан, которые возникают уже сейчас. Сюда относится и чёрный рынок персональных данных (вспомните, когда вам в последний раз звонили банковские мошенники), и тотальная слежка, и монополизм социальных сетей, и гаджетомания на уровне самых молодых поколений. Не говоря о том, что всё это вместе и по отдельности используют уже сейчас при государственных переворотах.

Искусственный интеллект может стать «Бессмертным диктатором», — Илон Маск, глава Tesla и SpaceX.

Уже во введении автор описывает, как продвигается международная гонка в сфере искусственного интеллекта. Я, например, не знал, что в 2017 году были утверждены Азиломарские принципы ИИ, которые договорились соблюдать крупнейшие компании и эксперты ИИ всего мира, но сейчас их все нарушают. Очень советую главы «Естественный интеллект» и «Что называют искусственным интеллектом» : там автор как раз описывает, что такое ИИ на самом деле — поднимает ту самую проблему, о которой я писал в самом начале этой статьи. Очень понятным языком описана разница между сильным ИИ (искусственным разумом), которого пока не существует и слабым (специализированным) ИИ, который уже внедряется. Описываются основные направления применения ИИ, история побед ИИ над человеком, а также сценарии угроз человечеству при создании сильного ИИ.

Чем опасен ИИ

Отдельно в книге разбирается проблема «дипфейков» (deep fake). Уже сейчас с помощью искусственного интеллекта можно создать подделки видео и голоса не отличимые от правды на глаз, а часто и с помощью экспертизы. Одним из ярких примеров является недавнее видео с Томом Крузом, на котором на самом деле не он, а его копия deep fake. Даже эксперты не смогли с первого раза заметить подделку, что говорить об остальных?

Минусы искусственного интеллекта в медицине. Чем так хорош искусственный интеллект в медицине?

Технологии ИИ проникают во все сферы деятельности человека, в числе которых и медицина со здравоохранением. К примеру, не так давно Министерство здравоохранения РФ вместе с Ростехом создали первую версию федеральной платформы ИИ для здравоохранения. С ее помощью ИТ-разработчики смогут получать доступ к обезличенным медицинским данным жителей России из медицинских карт. Главная цель этого проекта заключается в том, чтобы объединить обезличенные медицинские данные в верифицированные датасеты (наборы данных), а также дать отечественным ИТ-компаниям площадку для разработки и тестирования сервисов ИИ в сфере здравоохранения. Компаниям нужен доступ к структурированным данным для разработки алгоритмов, которые смогут стать основой систем поддержки врачебных решений. Появление подобных сервисов поможет усовершенствовать систему здравоохранения.

Врачам нужно на постоянной основе обновлять информацию о последних исследованиях в медицине. Они не способны это делать с такой же скоростью, что и искусственный интеллект, так как врач не может одновременно и лечить людей, и отдыхать, и обновлять информацию, а еще и держать ее в голове. Искусственный интеллект может регулярно обновлять данные об исследованиях и хранить всю полученную информацию. Внедрение такой технологии облегчит жизнь медикам и поможет спасти чьи-то жизни. Так, суперкомпьютер IBM Watson, изучив 20 млн статей о раке, помог выявить редкую форму лейкемии у 60-летней пациентки с неверным диагнозом.

С помощью ИИ можно распознавать симптомы возникновения злокачественных новообразований, диагностировать нарушение работы головного мозга, туберкулез, нарушения зрения. Примером работы программы выступает сервис Ada. Это специальное мобильное приложение, которое задает человеку вопросы, а тот описывает симптомы. После этого сервис проводит поиск информации о проблеме и дает рекомендации.

Также программы с искусственным интеллектом используются в анализе рентгеновских снимков и в разработке новых лекарств. У компании Semantic Hub есть сервис на базе ИИ для оценки потенциала медицинских препаратов перед их выпуском на рынок. Алгоритм собирает и проводит анализ научных публикаций, связанных с заболеванием, назначением и действием разрабатываемого лекарства. После этого ИИ анализирует информацию и делает вывод о конкурентных преимуществах медикамента и возможностях его продвижения на рынке.

Еще ИИ дает возможность оценивать влияние медикаментов на организм человека. Это помогает врачам понять, как генетические особенности того или иного пациента влияют на течение заболевания и какой эффект может оказать новый лекарственный препарат. С помощью приложения IBM Watson Health Cloud доктор получает и анализирует данные об организме пациента с электронного браслета и на основе этого подбирает эффективный курс лечения.

И это лишь малая часть того, что способен делать искусственный интеллект. Но наряду с плюсами есть и минусы.

Влияние искусственного интеллекта. Конкурентные преимущества ИИ и человека

Для того, чтобы оценить ценность человека в новом мире, прочное место в котором успешно отвоевывает себе ИИ, необходимо прежде всего понять каковы уникальные возможности ИИ, в которых ему уступает человек, и каковы уникальные возможности человека, которые пока не под силу ИИ.

Начнем с достоинств ИИ:

ИИ умеет находить оптимальные решения в задачах с выставленными границами, и заданными критериями успеха. Если четко выставлены границы модели и заданы цели, то ИИ решает эти задачи лучше человека. Кажется, что это немного, но в нашем стремлении все загнать в рамки и обезопасить большинство регулярных задач уже подпадают под власть ИИ.

Человек может противопоставить ИИ бесконечные границы мира, а именно:

Уникальным умением человека является способность ориентироваться в открытом мире бесконечного многообразия, выделять объекты из окружающего мира, создавать модели, находить главное, задавать цели и определять критерии успеха, а также, умение выделять объекты и называть их, оформлять суждения с использованием языка.

Только у человека есть образность - умение рождать новые идеи, делать гениальные обобщения, формировать предположения, заглядывать за границы повседневности. Говорят, идеи приходят «сверху». Возможно, это правда J.  

Но главное уникальное качество человека  – это ответственность. Ответственность тесно связана с отсутствием границ мира и трудно формализуемыми понятиями «совесть» и «здравый смысл». Но это тема отдельного повествования, которое останется за рамками данной статьи.

Плюсы и минусы искусственного интеллекта в образовании. Искусственный интеллект в образовании

Теперь пришло время поговорить о главной для нас теме – ИИ в школах. Сейчас вокруг нее ведется много дебатов, кто-то высказывается “за”, а кто-то категорически против. Тем не менее, есть компании, которые уже сегодня создают специальные учебники, учитывающие специфические потребности каждого учащегося в отдельности.

Также ИИ уже совершенствует традиционные методы преподавания и исправляет их недостатки. Самый яркий пример: преподаватели могут уделить ученику только ограниченное количество времени, тогда как ИИ может быть доступным для учащихся 24 часа в сутки. Т.е. ИИ – это прекрасная возможность полностью перейти на дистанционное обучение.

Кроме того технология может взять на себя в ыполнение многих рутинных административных задач, разгружая учителей, чтобы те могли дольше работать с учениками.

Но это только первые шаги. А что дальше? Дальше на сцену выйдут такие инновации, как дополненная, виртуальная и смешанная реальность, благодаря которым изучение нового материала станет более увлекательным и наглядным .

К тому же ИИ сможет определять области, в которых у студентов будет больше проблем, и находить эффективные методы для улучшения их успеваемости.

А теперь обратим внимание на камень преткновения, а именно вопрос: станут ли учителя со временем совершенно ненужными? 

Ответ пока категоричен: “Конечно же, нет”. Их роль выходит за рамки “просто предоставить детям факты”.

ИИ может заменить учителей только в плане обучения знаниям по определенным темам. Но работа учителя этим не ограничивается. Учитель должен не только дать ученику информацию, но и помочь найти ответы на такие фундаментальные вопросы, как: каково их место в мире, как достигать успеха и взаимодействовать с другими людьми, как преодолевать трудности, справляться со стрессом и т.д. 

Обучение социальным и эмоциональным навыкам – это то, с чем пока не справится ни одна машина, ни один компьютер, ни один ИИ. Только учителя могут научить детей, как в будущем стать достойными и великими людьми.

В заключение следует отметить, что хотя искусственный интеллект будет очень полезен в будущем в сфере образования, он может быть эффективным только наряду с квалифицированными учителями, которые знают, как использовать его в своих интересах и интересах своих учеников.

Искусственный интеллект: за и против. За и против: чем искусственный интеллект не является?

За последний месяц-два мы обратились к теме искусственного интеллекта не раз и не два . Причиной этому, конечно, стало не только растущее любопытство, но и шумиха, поднятая Маском и Хокингом. Почему шумиха? Потому что пройдет еще очень много времени, когда искусственный интеллект выйдет за пределы семантического поля «больших массивов данных» и «облаков». Проблема в том, что люди преувеличивают возможности искусственного интеллекта на данный момент и продолжают дезинформировать общественность.

В общем и целом люди смотрят на искусственный интеллект как на мифического розового единорога от технологий: неуловимый, мощный, опасный, загадочный и вполне состоявшийся. И хотя в научном сообществе сейчас ведется много споров, давайте все же выясним, чем искусственный интеллект не является.

Прежде всего, не стоит бояться искусственного интеллекта. Это не живое существо, как SkyNet, и не злая красная лампочка, как HAL. По сути, ИИ — не больше чем компьютерная программа, достаточно умная, чтобы выполнять задачи, которые обычно требуют качественного анализа человеческим оператором. Это не вездесущая военная машина.

Во-вторых, ИИ — не живой. Хотя ИИ способен выполнять задачи людей, искусственный интеллект не является живым, как мы. Он не способен к истинному творчеству, эмоциям, желаниям, помимо того, что мы запрограммируем, ну или что он изучит на основе окружающей среды. В отличие от научной фантастики (преимущественно литературе), в реальности у ИИ нет никакого желания создавать семью, самокопироваться или любить.

В-третьих, ИИ в общем и целом не так уж и амбициозен. Действительно, в ограниченном контексте ИИ может думать так же, как мы, и ставить себе задачи. Но его общая цель и смысл существования определяется исключительно нами с самого первого слова. Как и в случае с любой программой или технологией, мы определяем роль ИИ в нашем обществе. Будьте уверены, в планах создателей ИИ нет возможностей и намерения создать ИИ, который поработит человечество и будет управлять нами как некий бог из машины.

Кроме того, ИИ не представлен единым целым. Компьютерные программы, даже те, что работают на базе искусственного интеллекта, являются хорошими специалистами узкого, но не широкого профиля. Вероятный сценарий достижения искусственного интеллекта в нашей жизни — через сеть подпрограмм, которые будут управлять компьютерным зрением, речью, адаптацией (машинное обучение), движением (роботы) и т. д. ИИ — это не он или она, это «они».

Наконец, ИИ, как и все компьютерные программы, управляется людьми. Конечно, ИИ может быть спроектирован со злым умыслом и вооружен ядерным или биологическим оружием, но это не вина науки, а вина людей.

Хотя Элон Маск является своего рода героем для многих из нас, да и вообще гением нашего времени, его последние высказывания по поводу искусственного интеллекта не блещут дальновидностью. Он сказал, что ИИ «опаснее ядерного оружия» и что мы «пытаемся вызвать демонов искусственного интеллекта». Возможно, Маск уснул, пересматривая «Терминатора».

Тем временем компании вроде IBM, Google и Apple разрабатывают приложения нового поколения на базе ИИ, используя небольшие участки специализированного кода, чтобы заменить человеческий фактор в процессе утомительной, опасной или занимающей время работы. Это очень специализированные, своего рода «туннельные» программы, которые только улучшают наше общество и которых бояться точно не стоит.

В любом случае мы находимся в десятилетиях от «сингулярности» ИИ, о которой говорит Маск, и конечный итог будет тесно связан с нашими намерениями. Если история нас чему-то и учит, так это тому, что, когда придет время, нам нужно бояться не искусственного интеллекта, а людей, которые за ним стоят.

Искусственный интеллект в образовании плюсы. Адаптивная платформа

По сути, обучение, как вид деятельности, представляет собой передачу знаний и умений от учителя к ученику и их усвоение на должном уровне. Соответственно, роль преподавателя — грамотно изложить тему и убедиться, что ученик ее усвоил и способен применить знания на практике. С обеими этими задачами машина справляется уже давно: самые простые примеры — цифровые обучающие материалы и тесты с автоматической проверкой. Но в этих случаях, конечно, компьютер уступает человеку: здесь он не может ни ответить на дополнительные вопросы, ни подстроиться под уровень ученика и скорректировать под него программу. 

Однако сегодня искусственный интеллект способен выполнять и более сложные задачи — в частности, анализировать прогресс пользователя и на основе полученных данных планировать дальнейшую совместную работу. Такой принцип лежит в основе британской образовательной платформы Century Tech, которую с 2019 года начали внедрять в бельгийских школах. Каждый раз, когда ученик взаимодействует с системой, она собирает данные о нем, определяет его слабые и сильные места, пробелы в знаниях, интересы и даже уровень концентрации внимания, чтобы адаптировать уроки под его потребности. Для этого Century Tech разбивает контент, который в нее загружает школа, на микрофрагменты, и комбинирует их в зависимости от особенностей ученика. 

В России такие технологии активнее всего использует образовательная платформа для школьников «Учи.ру»: пока ребенок выполняет задания курса, алгоритм анализирует его ошибки, уровень знаний и темп изучения материала — и исходя из этой информации подбирает для него количество и последовательность упражнений. Иначе говоря, если ребенок плохо усвоил квадратные уравнения, система остановится на этой теме подробнее и перейдет к следующей, лишь убедившись в отсутствии пробелов.

Искусственный интеллект эссе. Эссе на тему "Искусственный интеллект"

Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?

Человек: «Может ли робот написать симфонию?
Может ли робот превратить холст в шедевр?»
Робот: «А вы можете?»
Человек — молчит в растерянности.
Из к/ф «Я, Робот»

***

Темой моего эссе является искусственный интеллект, вернее даже предел его возможностей. Актуальность выбранной мною темы едва ли вызывает сомнение, так как стремительное развитие нейронных сетей и машинного обучения привели нас к ситуации, когда все больше отраслей, которые прежде считались неподвластными компьютеру, последний осваивает на шедевральном уровне. И речь не только о таких «вычислительных» искусствах, как, например, искусство игры в шахматы или шашки, но и о литературе, живописи и музыке. Возникает закономерный вопрос: сможет ли искусственный интеллект заменить человека в любой профессиональной отрасли?

Чтобы ответить на этот вопрос, стоит начать с того, что такое собственно «искусственный интеллект» (ИИ)? Согласно Википедии, ИИ — это «свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ». То есть уже в самом популярном определении заложена мысль о конкурировании машины с человеком в исконно творческих областях. И это наводит на размышления…

Если отрешиться от технических аспектов (от теста Тьюринга до биологических моделей ИИ) и сосредоточить свое внимание на достигнутом ИИ за последние годы, то можно увидеть следующее. К примеру, ИИ по имени «Шахерезада» научился писать рассказы, которые 85% читателей воспринимают за аутентичные (написанные людьми). Искусственный интеллект, являющийся побочным проектом, эдакой игрушкой разработчиков «Яндекса», пишет песни в стиле покойного солиста группы «Гражданская оборона» Егора Летова. Альбом «Нейронная оборона» (можно послушать ниже), составленный из песен этого робота, был довольно тепло встречен фанатами творчества Летова. ИИ-художник, разработанный опять же в «Яндексе», пишет картины в стиле Пикассо, Модильяни, Моне, Поллока, Бэкона и других художников конца XIX — начала XX века, не столько копируя стиль мэтров, сколько творчески интерпретируя их наследие.

Мнения ученых об искусственном интеллекте в основном оптимистичные для последнего, в том смысле, что ученые считают, что ИИ вытеснит человека из очень многих областей. Так, например, в Оксфордском университете вообще высказывают предположения о том, что искусственный интеллект в недалеком будущем может заменить штатных журналистов и писать за них обзоры и статьи (и того и гляди выиграет Пулитцеровскую премию). В свою очередь Майкл Джордан, почетный профессор Калифорнийского Университета в Беркли, считает, что недостаточное понимание того, что же представляет из себя искусственный интеллект, приводит не просто к созданию «красивых образов», не связанных с реальной наукой, а к самой настоящей дезинформации и разного рода мифам, процветающим в этой области.

Мысль о способности ИИ максимально заменить человека, по моему мнению, относится к числу подобных мифов. Если вы спросите почему, я легко вам отвечу: согласно все той же Википедии, существующие сегодня интеллектуальные системы имеют очень узкие области применения. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы, не могут отвечать на вопросы; программы, умеющие отвечать на вопросы, не могут играть в шахматы, и т. д. Главное, что не может повторить ИИ (и почему он не может вытеснить человека с профессиональных поприщ вовсе), — это универсальность человека, его способность учиться новому и подстраиваться под новые виды деятельности значительно быстрее, чем проходит цикл создания нового программного обеспечения. Если вспомнить шахматы и самого юного гроссмейстера в мире Магнуса Карлсена, то последний стал мастером в возрасте 13 лет 4 месяцев 27 дней. В 1950 году в Philosophical Magazine вышла статья Клода Шеннона «Programming a Computer for Playing Chess», в которой были сформулированы основные задачи создания шахматной программы. Но только в 1989 году разработанный IBM компьютер Deep Thought выиграл у Дэвида Леви со счетом 4:0. У того самого гроссмейстера Дэвида Лэви, который 10 лет подряд обыгрывал компьютерные программы на спор. Иными словами, до уровня гроссмейстера программа «росла» 39 лет.